打开虾米，会自动推送猜你喜欢的歌曲。打开淘宝，会任意呈现你可能需要的商品。浏览网页，不经意间会接到一个推广电话。虽然，这些属于大数据+特定算法的高端玩法，但作为一个运营人，如果只是单纯把线下商品拿到线上销售，却没有很好地掌控分析运营数据，这将直接导致平台获利只能靠“运气”加成，再次回到线下运营一抹黑的状态。

今天，我们请来了一位运营老手，为各位好好掰扯一番，为什么运营人不能不去，修行数据分析这门课程的必要且充分理由，以及我们该如何下手。

 

为什么我们要做数据分析？

线下市场之所以很难做数据，是因为数据采集困难、数据录入繁杂、数据分析工具鸡肋。然而，当我们进入移动互联网时代之后，就会发现，线上非常便利，直接可以让一个企业从无数据、或者数据杂乱的状态中，被解脱出来；进入到有数据的精细化管理体系中。

从宏观角度来说，通过数据我们可以得知业务的市场容量有多大？产品的市场占有率有多大？用户总量多少？我们有多少竞品？让我们从一个宏观范畴，借助数据去了解并打磨平台的立身之本。

从App角度来说，我们可以获知下载数、会员注册数、活跃数、留存率、转化率等，这些都与App的生存息息相关，及时有效的整合数据，物尽其用，才能让企业开发APP的前期投入真正释放能量，推动企业业务的发展，达到事半功倍的效果。

从绩效角度来说，我们需要关注哪些指标完成了？如何能缩小差距，完成周期目标？因此，数据分析并不是简单地查看，App有没有会员数、订单数就能轻松翻篇的活儿，而是一个运营人的必修科目。

 

我们需要关心哪些数据？

所有的数据分析，都是为了提升产品体验，进而改善用户体验，在满足用户需求的基础上进行的。那么，我们都需要关心哪些数据指标呢？

1 游戏类App，靠广告创收的需要关注：流量、转化率、产品的客单价（点击率）

2 平台类App，靠佣金创收的需要关注：GMV、佣金比例

• GMV是平台类电商网站的数据指标，如淘宝天猫
• GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额

3 电商App，靠订单创收的需要关注：访客数、转化率、客单价

4 视频/咨询类App，靠增值服务创收的需要关注：访客数、转化率、APRU值（每个用户的平均收入）

综上所述，我们需要关注的通用指标是

收入 = 流量 * 转化率 * 客单价 

流量：流量、下载率、激活率、访问来源…

转化率：注册用户数、注册转化率、点击率、跳出率、闪退率、平均停留时间…

客单价，由用户活跃部分与客单价组成。

用户活跃：活跃用户数、沉默用户数、活跃频次、流失用户召回率、沉默用户召回率…

客单价：付费用户数、付费总金额、复购率、转化率、客单价、新老用户数占比、订单数、ARPU值…

在以上基础上，再次细分，可以获得以下数据公式：订购金额 = 浏览量UV*浏览转化率*下单转化率*付款转化率*客单价 

 

如何通过数据进行引流？

转化率高、市场占有率高的双高渠道，往往是活动类运营。通过活动测试，如借力贵州云一科技所提供的秒杀、拼团、分销、代金券等数十种营销工具，策划一场活动。通过其大数据分析，分析了解哪种活动更受用户欢迎，转化率更高。假如活动效果很鸡肋，运营人也能根据数据，分析出究竟是活动方式，还是活动折扣力度、推广渠道存在问题，进而筛选出适合平台用户的营销活动。转化率低，但是市场占有率高的渠道，往往是内容类运营。现在正是内容与知识最大放光彩的时代，二微一抖流量爆棚的关键，在乎社交也在乎内容。因此，做好内容运营，也是运营的一大关键。从电商角度来说，做内容就是种草，是自然的转化率；从企业角度来说，做内容就是做品牌，能带来正向的口碑影响力。无论是潜移默化，还是立竿见影，内容都要以用户为中心展开，进行运营目标、运营规则的制定。

以微信公众号为例，我们通过图文信息推送，发送给全部用户；或者通过用户标签等设置，针对特定用户进行群发内容；并且，我们可以在菜单栏下功夫，引导用户关注内容；甚至可以通过关键词、关注后的自动回复规则设置，进行内容发送。

之后，则需要通过长期的实践与数据分析，摸索出平台在什么时候推送，转化率更高？怎样推送效果更好？什么标题内容更受用户欢迎？等等。

而转化率低、市场占有率也低的渠道，往往比较鸡肋，建议运营人有时间就琢磨下，没有时间就先放下。先期集中绝大部分精力，投入活动与内容更为关键。

 

如何进行数据分析与运营?

在运营前，我们首先要进行流程梳理，明确目标、执行动作、活动对象等，并确定需要关注的数据有哪些，清晰梳理进运营分析的报表中。

在运营中，追踪数据，定期查看关键数据。尤其针对会开展的活动，可以进行事先的小规模活动测试，方便在活动正式开展前，规避一定风险。比如支付渠道太少，给用户付费造成门槛等。

在运营活动正式开展后，一旦发现数据异常，如订单量突然骤升、拼团率不到平时的1半等等，首先锁定问题。

其次，分析问题，事件究竟由什么因素引起？比如订单突然增长了60%，是由于客单价下降了，还是做了推广有效果？进一步细分，是因为大V推荐来的用户来拔草导致的，还是自己做信息流广告起到了效果。接下来，大胆提出假设。假设订单骤增是由于微信公众号做的图文活动来的，通过分析对比往期的微信活动，查看往期活动的订单量多少，新老用户占比多少，转化率多少等等，得出最终结论。得出结论后，还需要评估下效果，同目标/其他活动方式/其他渠道等各种维度进行比较，最终做出经验总结，为下一次的运营动作打下坚实的运营基础。

因此，可以说数据分析，是每位运营人的一项必修课程，与单纯的看会员数、下载数高了还是低了等简单操作，不可同日而语。资深的运营人，势必不会仅仅依靠经年累月的经验主义，进行运营；而是会根据日新月异的用户需求，不断通过数据得到所需用的信息，进行大胆假设、小心求证，方可始终。

贵州云一科技平台，除了专注企业App开发，也一直在引流、变现、留存、复购、数据分析等各个运营环节，陪跑每一位运营人。