数据可视化应用解决方案

随着移动互联网和智能应用的普及,数据爆炸式增长,人类步入“大数据时代”。在这一时代背景下,传统的数据呈现浏览、分析评估、价值挖掘及应用输出等形式已经无法适应“大数据”的时代需求。各行各业的海量数据集合,如何在“大数据时代”的语境中寻找数据呈现、管理、分析及应用的有效方案,成为数据使用和物联网时代迫切需要予以关注和解决的问题。公司研发的“数据可视化应用”针对数据海量信息,用图形、图表化的手段让数据指导我们的生产和生活。

产品定位

01

数据可视化移动应用是基于行业数据存储到累积一定程度,数据来可视化带来解决这一问题的新方法。它以图形化方法表示数据、信息和知识,使复杂数据能够更容易和快速地被人理解并获得更深层次的认识。作为一种可以放大人类感知的表示方法,人们可以发现新的线索、关联、结构和知识,促进人机系统的有机结合和科学决策。

02

基于移动数据的可视化分析强调利用先进的技术和计算机科学技术去记录,去感知现实世界中的个体行为和群体移动行为,并以可视化分析的方法进行知识发现,其目的在于理解个体和群体的时空移动规律和分布特征,为城市建设、科学研究和商业活动等提供智能辅助和决策支持。

行业应用

应用的领域非常广泛,只要有海量的基础数据,需要图表可视化展示的应用,无论是动态的还是静态的,都可以通过图形图表展示来呈现,通过多年的积累,目前在图表可视化的应用可以在PC、大屏、手机客户端,均可无障碍动态展示。

对交通GPS轨迹数据的重建、量化和挖掘,再用可视化的方式呈现出结果,展示了这一新兴技术在提高人类的社会生产生活如市政设施、交通监管以及基于位置的服务等方面能提供有效的信息支持。

对环境监测的数据进行挖掘,比如:天气雾霾情况的监测、水资源的监测,通过多年的数据对比,了解环境受污染的情况,指导民众健康出行,对疾病监测部门可以提供区域内的环境变化对疾病影响的趋势图。

对工业生产行业积累的数据可视化分析,生产和需求过去一般很难对应到一起,需求过剩直接导致大量资源的浪费,现在的产品更新都非常快,只要掌握了,消费者的需求和使用习惯数据,才能科学组织生产,生产数据的可视化,让生产更高效,目标更明确。

在卫生医疗行业的应用,个人健康档案的数据可视化,可以普通的人提前调节好个人的营养和生活习惯,生病的人可以根据病情和就近的医疗资源选择医院,可以根据住院的饱和度分流。让医疗资源得到合理的分配。

优势

应用的领域非常广泛,只要有海量的基础数据,需要图表可视化展示的应用,无论是动态的还是静态的,都可以通过图形图表展示来呈现,通过多年的积累,目前在图表可视化的应用可以在PC、大屏、手机客户端,均可无障碍动态展示。

数据可视化优势

直观化

要求直观而形象地呈现数据。和原先的业务系统对接,通过运算定制数据图表,实时呈现数据状态。 这些数据通过图形化呈现在用户面前,以到达直观形象理解数据的目的。

关联化

要求挖掘数据的价值,突出数据间的关联性。数据并非孤立存在, 而是与其他数据之间存在复杂的内在关 系,并具有严密的逻辑性。通过可视化,十分容易地掌握数据之间的内在联系。

艺术化

要求增强数据可视化的艺术呈现力,符合用户的感官需求。平台建设除了满足实际使用的功能性需求外,还必须满足一定的审美需求,这有助于用户体验的提升,建立起良好的人机关系。

交互化

要求加强用户对数据的控制力。无论是放大、缩小,还是显示、消失或分浏览都要保持数据的实时加载和更新。设定一般可定制三个交互模式,分别是基本模式、监督模式和标记模式。

成功案例

为Lenovo Quality团队建立基于互联网的供应商管理工具和信息共享平台。能同时运用移动终端和PC终端实时监控各主要部件质量状况。

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